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導(dǎo)語(yǔ)：京東云將AI注入深圳赤灣港，通過提供計(jì)算機(jī)視覺對(duì)港口內(nèi)車輛作業(yè)環(huán)境的感知、駕駛員疲勞狀態(tài)的檢測(cè)等技術(shù)服務(wù)。自2019年11月至今，赤灣港實(shí)現(xiàn)了港內(nèi)每天3750車的作業(yè)車輛零事故，提升港口車輛管理效率40%，助力港口產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級(jí)。

“大灣區(qū)、深圳特區(qū)”，讓人自然聯(lián)想到經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，科技的突破創(chuàng)新，但深圳還有著另外一面——口岸城市，它是連接中國(guó)海運(yùn)進(jìn)入華南經(jīng)濟(jì)腹地的貿(mào)易要道，位居中國(guó)十大港口前列，其中深圳三大港口之一的赤灣港，是中國(guó)改革開放最早、最大，最成規(guī)模的首批涉外港口、以及進(jìn)境糧食的指定口岸，年吞吐量超過800萬(wàn)噸，服務(wù)著世界五百?gòu)?qiáng)和諸多大型央企，如益海嘉里、中糧糧油、中央儲(chǔ)備糧等。擁有如此多光環(huán)的深圳赤灣港，在數(shù)智化浪潮的歷史機(jī)遇中，又將如何轉(zhuǎn)型突破？

深圳赤灣港“水平”運(yùn)輸車輛作業(yè)中

創(chuàng)新與破局

港口作為重要的貨物轉(zhuǎn)運(yùn)樞紐，赤灣港內(nèi)每天約有3750車的運(yùn)輸作業(yè)量，從事著散糧、鋼材、集裝箱的裝卸與運(yùn)輸，其中僅港口自有的內(nèi)拖車，就保持著7*24小時(shí)的不間斷作業(yè)，單車運(yùn)行每天達(dá)25次以上。對(duì)于司機(jī)而言，作業(yè)中存在高負(fù)荷、車輛運(yùn)行區(qū)域大、疲勞駕駛、視野局限難監(jiān)測(cè)等難題；對(duì)于運(yùn)營(yíng)管理者，日常車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分散不統(tǒng)一，為高效的調(diào)配造成了困擾，而這些已成為赤灣港首要的破局之困。

不僅如此，因?yàn)楦劭诘娜肆ψ鳂I(yè)密集、機(jī)械化設(shè)備多、設(shè)備復(fù)雜、與外界交互少等問題，使得在生產(chǎn)操作過程中無(wú)法避免存在各種安全隱患。整體來(lái)看，“運(yùn)輸”、“裝卸”、“倉(cāng)儲(chǔ)”三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)問題尤為突出，而對(duì)于 “裝卸”，由于港口內(nèi)的作業(yè)環(huán)節(jié)較多，如裝卸、堆垛、拆垛等，任一操作主體如存在操作不當(dāng)，就可能導(dǎo)致重大事故的發(fā)生；“倉(cāng)儲(chǔ)”，貨物的種類眾多體量大，存儲(chǔ)的方式和要求也不盡相同，存在監(jiān)控和安全隱患防控難等問題。

京東云聯(lián)合合作伙伴蓋恰智能科技，將AI能力與港口產(chǎn)業(yè)中“運(yùn)輸”、“裝卸”、“倉(cāng)儲(chǔ)”等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，基于部署在港口的邊緣計(jì)算智能終端，采集海量數(shù)據(jù)，并利用人工智能對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注與識(shí)別，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，改變了傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備僅用于監(jiān)測(cè)的短板，而將風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別算法前置到終端設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)的結(jié)合，為作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控、應(yīng)急響應(yīng)提供可靠、高效的智能決策支撐。

實(shí)時(shí)預(yù)警與云端監(jiān)測(cè)

人工智能如何“駛?cè)搿卑倌旮劭?？以“水平”運(yùn)輸車輛的防御性安全智能駕駛為例，利用京東云的計(jì)算機(jī)視覺感知技術(shù)，ADAS(高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng))對(duì)作業(yè)車輛前方各種類型的車輛、行人、車道線、護(hù)欄、交通信號(hào)燈、交通標(biāo)志牌等目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別，對(duì)可能發(fā)生的車距過近、前向碰撞、行人碰撞、車道偏離等危險(xiǎn)進(jìn)行本地預(yù)警，避免交通事故發(fā)生，這也是下一階段港口實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)條件；除此之外，在經(jīng)過駕駛員授權(quán)的情況下，DMS(駕駛員監(jiān)控系統(tǒng))采用了傳統(tǒng)識(shí)別+深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)駕駛員的面部變化進(jìn)行分類判別，跟蹤分析眼瞼開合狀態(tài)、嘴唇開合狀態(tài)和頭部位置，如識(shí)別打哈欠，長(zhǎng)時(shí)間或者頻繁閉眼、低頭等，從而判斷駕駛員是否處于疲勞狀態(tài)或者分神、接打電話等狀態(tài)，以及是否存在未系安全帶的隱患，系統(tǒng)利用實(shí)時(shí)的圖像自動(dòng)標(biāo)注算法，會(huì)以毫米級(jí)進(jìn)行標(biāo)記識(shí)別，當(dāng)駕駛員存在安全隱患時(shí)，車內(nèi)的機(jī)器人會(huì)迅速發(fā)出語(yǔ)音預(yù)警提醒，避免潛在的交通事故發(fā)生。

在港口的逐步數(shù)智化升級(jí)中，“運(yùn)輸”僅是其中一環(huán)，貨物的“裝卸”同樣是港口常見的作業(yè)場(chǎng)景。門機(jī)，作為港口搬運(yùn)各種集裝箱、散雜貨物的主要設(shè)備，起重量從幾十噸到上千噸，一旦出現(xiàn)安全事務(wù)，后果無(wú)法想象。深圳赤灣港，利用計(jì)算機(jī)視覺、毫米波雷達(dá)等技術(shù)，對(duì)作業(yè)區(qū)可能發(fā)生的人或車輛“入侵”進(jìn)行預(yù)警，避免大型集裝箱在裝卸、搬運(yùn)過程中發(fā)生碰撞，造成人員的受傷和貨物的損失。

智能終端正在輔助深圳赤灣作業(yè)人員進(jìn)行門機(jī)操作

對(duì)于“倉(cāng)儲(chǔ)”環(huán)節(jié)監(jiān)控難度大的難題，擁有34座筒倉(cāng)的深圳赤灣港，根據(jù)不同類型貨物存儲(chǔ)方式，運(yùn)用與之匹配的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，對(duì)筒倉(cāng)內(nèi)的溫度、濕度、煙氣、粉塵濃度、設(shè)備的電流電壓等參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)安全監(jiān)測(cè)。當(dāng)參數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)閥值時(shí)，系統(tǒng)將發(fā)出報(bào)警提醒，并采取應(yīng)對(duì)措施，以達(dá)到預(yù)防的目的，確保筒倉(cāng)安全運(yùn)行，逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)貨物的“穿透式”的管理，確保貨物安全看得見。

安全與效率，矛盾嗎？

不矛盾。僅從港口的運(yùn)輸作業(yè)升級(jí)來(lái)看，自2019年11月系統(tǒng)上線至今，深圳赤灣港內(nèi)作業(yè)車輛事故和違章均降至為0，大幅度降低了安全隱患，效果明顯，與此同時(shí)，港口車輛的運(yùn)營(yíng)管理工作效率也得到了40%的顯著提升，并形成了車輛運(yùn)營(yíng)監(jiān)管平臺(tái)上值班人員/班長(zhǎng)/上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的預(yù)警分級(jí)推送機(jī)制，以及每天3750車的部署車輛和作業(yè)司機(jī)的安全駕駛獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制。安全不僅是效率的前提，亦是效率提升的引擎。

海運(yùn)承擔(dān)著全球80%以上貨物的貿(mào)易運(yùn)輸，港口是全球海運(yùn)的交接點(diǎn)，發(fā)揮著至關(guān)重要的物流服務(wù)和商業(yè)功能。京東云攜手合作伙伴，將AI能力注入大灣區(qū)的百年港口深圳赤灣港，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了安全與效率的雙提升，在港口復(fù)雜豐富的場(chǎng)景中，這僅僅是一小步。當(dāng)吞吐量不再是衡量港口的關(guān)鍵，取而代之的是港口產(chǎn)業(yè)數(shù)智化覆蓋的環(huán)節(jié)有多少，效率的提升有多高，安全的可持續(xù)周期有多長(zhǎng)，港口產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的破局之道也就水到渠成。

(以上圖為京東授權(quán)中國(guó)網(wǎng)財(cái)經(jīng)使用)