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更多>8日,記者從中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲悉,該校李曉光教授團(tuán)隊(duì)在前期研究基礎(chǔ)上,基于對(duì)鐵電疇形態(tài)和翻轉(zhuǎn)動(dòng)力學(xué)的設(shè)計(jì),在鐵電量子隧道結(jié)中實(shí)現(xiàn)了亞納秒電脈沖下電導(dǎo)態(tài)可非易失連續(xù)調(diào)控的類腦突觸器件,可用于構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類腦計(jì)算系統(tǒng)。研究成果日前表于《自然·通訊》雜志上。
以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的類腦人工智能技術(shù)正深刻影響人類社會(huì)。但目前運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的硬件系統(tǒng)依然基于傳統(tǒng)硅基運(yùn)算器與存儲(chǔ)器,能效遠(yuǎn)低于人腦。研發(fā)具有神經(jīng)形態(tài)模擬功能的類腦器件,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件系統(tǒng)的核心器件——電子突觸,是進(jìn)一步推進(jìn)人工智能發(fā)展的重要途徑之一。為執(zhí)行復(fù)雜的人工智能任務(wù),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件系統(tǒng)對(duì)電子突觸器件提出了諸多苛刻要求,然而,已報(bào)道的類腦突觸器件無法全面滿足相關(guān)的指標(biāo)要求。
李曉光教授團(tuán)隊(duì)制備了高質(zhì)量的鐵電隧道結(jié),通過PZT(壓電陶瓷驅(qū)動(dòng)器)超薄厚度和取向的設(shè)計(jì),獲得了更小的鐵電疇和更連續(xù)的翻轉(zhuǎn)動(dòng)力學(xué)行為,更豐富的鐵電多疇亞穩(wěn)態(tài)利于類腦突觸器件中多態(tài)的可控調(diào)節(jié)。該器件表現(xiàn)出優(yōu)異的綜合性能:其8比特線性電導(dǎo)調(diào)控和高耐久性,滿足類腦突觸器件的核心性能指標(biāo)要求?;谠撈骷阅芊抡鏄?gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有高圖像識(shí)別率,即使在圖片中引入椒鹽噪聲或高斯噪聲,其識(shí)別圖片的準(zhǔn)確率仍然大于85%。此外,該器件具有亞納秒超快操作速度,而且其能耗低至飛焦級(jí)。研究人員經(jīng)過推算表明,該鐵電隧道結(jié)構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算系統(tǒng),有可能實(shí)現(xiàn)相當(dāng)于人腦的優(yōu)秀能效,而人腦神經(jīng)元突觸單次脈沖能耗約10飛焦。人腦突觸響應(yīng)速度約亞毫秒,其響應(yīng)速度也比人腦突觸快6個(gè)量級(jí),堪稱媲美人腦突觸的能效表現(xiàn)。
這一研究成果展現(xiàn)了鐵電隧道結(jié)在構(gòu)建未來高性能類腦人工智能計(jì)算硬件系統(tǒng)方面的重要潛力。
標(biāo)簽: 突觸 器件 人腦 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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