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美國(guó)西北大學(xué)研究人員正在使用人工智能(AI)來(lái)加快新冠肺炎治療藥物和疫苗的研究。他們4日在美國(guó)《國(guó)家科學(xué)院院刊》上發(fā)表研究報(bào)告稱，借助其開(kāi)發(fā)的AI工具，可以更快速地對(duì)研究項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估，從而對(duì)那些最有前途的研究?jī)?yōu)先分配資源。

面對(duì)新冠肺炎疫情挑戰(zhàn)，眾多科學(xué)家在爭(zhēng)相研究可能的治療方法和疫苗，研究密度和速度可謂前所未有。在美國(guó)，食品藥品管理局和衛(wèi)生與公共服務(wù)部都宣布了加速臨床試驗(yàn)的計(jì)劃。但畢竟資源有限，在眾多研究項(xiàng)目中，哪些最有可能產(chǎn)生真正有效滿足迫切需要的解決方案?這是一個(gè)急需解決的問(wèn)題。

長(zhǎng)期以來(lái)，美國(guó)科學(xué)界一直在使用國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局的公開(kāi)研究和證據(jù)系統(tǒng)化置信系統(tǒng)(DARPASCORE)進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估，以獲得所需的結(jié)果。該系統(tǒng)依靠專家根據(jù)可復(fù)制性對(duì)提交的研究項(xiàng)目進(jìn)行審查和評(píng)分，整個(gè)評(píng)估過(guò)程平均大約需要10個(gè)月左右。但在當(dāng)前疫情背景下，這一漫長(zhǎng)過(guò)程明顯難以及時(shí)解決問(wèn)題。

此次，西北大學(xué)研究人員開(kāi)發(fā)出一種算法，可以預(yù)測(cè)哪些研究的結(jié)果最有可能被復(fù)制。可復(fù)制，意味著可以再次獲得研究結(jié)果，是研究結(jié)論有效的關(guān)鍵信號(hào)。研究人員稱，他們的模型考慮的因素要比評(píng)審專家更多，因此評(píng)估的準(zhǔn)確性會(huì)更高。單獨(dú)使用該模型，其準(zhǔn)確性與DARPASCORE系統(tǒng)相當(dāng)，若人機(jī)結(jié)合使用，準(zhǔn)確性會(huì)更高。

研究人員表示，這一AI工具可以幫助研究團(tuán)體和決策者更快地決定如何“把錢花在刀刃上”，為那些最有可能成功的研究項(xiàng)目分配資源。其可以立即用于分析與COVID相關(guān)的研究論文，快速確定哪些研究最有前途。在當(dāng)前這一公共衛(wèi)生危機(jī)當(dāng)中，這不僅有助于挽救生命，對(duì)于減少因研究不力而導(dǎo)致的錯(cuò)誤信息也十分重要。(記者劉海英)