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(本文為京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席、京東智聯(lián)云總裁周伯文在“世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)·互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展論壇”的“人工智能：育新機(jī)、開(kāi)新局”分論壇上的發(fā)言實(shí)錄)

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位專(zhuān)家，大家上午好，非常榮幸有這個(gè)機(jī)會(huì)再次來(lái)到烏鎮(zhèn)參與互聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)，特別是人工智能論壇。

今天我想跟大家分享一下我們?cè)诋a(chǎn)業(yè)數(shù)字化和人工智能的新戰(zhàn)場(chǎng)的一些思考。剛才有嘉賓也講到2020年最大的特點(diǎn)就是不確定性，但是作為一個(gè)企業(yè)家特別是科技企業(yè)家來(lái)講我們的使命就是在不確定性尋找確定性。什么是我們的確定性，在2020年的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，我認(rèn)為確定性最大的就是兩條第一是技術(shù)，第二就是持續(xù)發(fā)展。

從四次工業(yè)革命看起來(lái)每一次技術(shù)發(fā)展都會(huì)帶來(lái)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的巨大突破，對(duì)人員、信息的利用和發(fā)展帶來(lái)了我們每一次行業(yè)的變革，普惠了整個(gè)社會(huì)。所以我的第一個(gè)觀點(diǎn)想分享的就是以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)為代表的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化變革是當(dāng)前時(shí)代最大的確定性和機(jī)遇。為什么這么說(shuō)。在政府視角上通過(guò)新基建這樣的長(zhǎng)期投資，以人工智能為代表的新基建已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

我想花點(diǎn)時(shí)間跟大家分享這張圖，從企業(yè)的視角產(chǎn)業(yè)數(shù)智化也成為每一個(gè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、擴(kuò)大企業(yè)增長(zhǎng)、提高產(chǎn)業(yè)質(zhì)量重要的路徑。這是我們做的研究。

第一個(gè)從行業(yè)角度來(lái)講大家看各行業(yè)都有數(shù)智化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)軍者脫穎而出，行業(yè)的數(shù)智化程度有巨大的差異，汽車(chē)和消費(fèi)電子較為領(lǐng)先，冶金、化工稍微落后，但全國(guó)平均來(lái)講大概只有7%的企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面走在了前面。但是一旦走在了前面，這個(gè)結(jié)果是非常突出的。

第二部分的圖成為領(lǐng)軍者企業(yè)以后，不管是企業(yè)的營(yíng)收增長(zhǎng)率還是銷(xiāo)售利潤(rùn)率都比同行業(yè)其他企業(yè)相比有巨大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，分別是5.5倍和2.4倍。

第三各行業(yè)的數(shù)智化能力和各大領(lǐng)軍者企業(yè)還有很大的差距，領(lǐng)軍者的數(shù)智化水平是66，全行業(yè)的平均只有37，說(shuō)明大家對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的理解其實(shí)還有很大的提升空間。

第四張圖很多企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中數(shù)智化能力在不斷的提升運(yùn)營(yíng)水平。橫軸我們看到數(shù)智化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)軍企業(yè)在智能化運(yùn)營(yíng)方面取得非常好的效果，跟其他行業(yè)拉開(kāi)了差距，縱軸數(shù)智化創(chuàng)新的能力大家還處在同一水平線上，大家用數(shù)智化更多思考對(duì)已有的業(yè)務(wù)如何提升效率，數(shù)智化最大的特點(diǎn)就是提供了一個(gè)創(chuàng)新平臺(tái)，以前想做不能做，想做不敢做，想做不具備條件的事情都可以嘗試。這一塊我認(rèn)為接下來(lái)數(shù)智化各個(gè)企業(yè)需要提升的地方。

我們?yōu)槭裁葱枰a(chǎn)業(yè)數(shù)智化，是產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)平衡的發(fā)展方向，是未來(lái)十年的機(jī)會(huì)所在，回顧一下國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈的變化，非常早期的，從自然產(chǎn)物直接到消費(fèi)者，很多都是區(qū)域的，工業(yè)化以后開(kāi)始有初級(jí)的加工，原材料會(huì)通過(guò)加工商、零售商再觸達(dá)消費(fèi)者，從區(qū)域開(kāi)始有國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，這是改革開(kāi)放之后帶來(lái)的效果。加入WTO之后整個(gè)消費(fèi)者觸達(dá)的區(qū)域從國(guó)內(nèi)變成了國(guó)際，產(chǎn)業(yè)鏈出現(xiàn)了非常顯著的在加工商和零售商之間出現(xiàn)了制造商和品牌商。

到2008年大規(guī)模經(jīng)濟(jì)刺激以來(lái)，在產(chǎn)業(yè)化看到產(chǎn)業(yè)要素的分工和協(xié)調(diào)更加緊密，能看到有幾個(gè)顯著的變化，第一個(gè)品牌商跟制造商是多對(duì)多的影射，同時(shí)在品牌商跟零售商之間產(chǎn)生了分銷(xiāo)商的渠道，這是從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的角度來(lái)看。從消費(fèi)者端來(lái)看這個(gè)產(chǎn)業(yè)的深刻變遷反映了我們對(duì)消費(fèi)者提供的價(jià)值，如果有馬斯洛人的七層滿足需求來(lái)解釋?zhuān)涂梢钥吹阶顫M足生理然后到安全、社交。未來(lái)十到二十年怎么發(fā)展，我們認(rèn)為在產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的加持下，會(huì)意味著原料提供商格局的變化，加工商的分工會(huì)更加細(xì)化，同時(shí)品牌會(huì)進(jìn)一步進(jìn)行分層。在零售渠道會(huì)更加扁平化并且提升效率。最終實(shí)現(xiàn)的核心依據(jù)是萬(wàn)物互聯(lián)的智能化時(shí)代。從消費(fèi)者角度來(lái)講從原來(lái)的底層需要變成了馬斯洛的最高需要自我實(shí)現(xiàn)，每個(gè)人都有能獲得自己想要的個(gè)性化產(chǎn)品。

如果大家認(rèn)可產(chǎn)業(yè)數(shù)智化是當(dāng)前不可逆轉(zhuǎn)的浪潮的話，下一步論斷就是在浪潮中人工智能將發(fā)揮引領(lǐng)的作用。為什么這么講，關(guān)鍵講兩個(gè)數(shù)智，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化增加的比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了數(shù)智產(chǎn)業(yè)化，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)數(shù)智化大有可為。第二右邊的數(shù)智，服務(wù)業(yè)是最高的，農(nóng)業(yè)是偏低的，為什么服務(wù)業(yè)數(shù)智化效率這么高，第二如何提升工業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)智化水平，這個(gè)都離不開(kāi)人工智能。第一個(gè)論斷就是說(shuō)服務(wù)業(yè)數(shù)智化水平高有兩個(gè)原因，第一觸達(dá)消費(fèi)者的鏈路渠道是通常，根據(jù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的誕生，我們把金融、教育、零售、醫(yī)療、政務(wù)等等行業(yè)觸達(dá)消費(fèi)者的時(shí)連圖非常通常。第二人工智能的發(fā)展到人與人的協(xié)作深化在這個(gè)場(chǎng)景中運(yùn)用非常普及、非常高效，我們經(jīng)歷過(guò)簡(jiǎn)單過(guò)AI全替代嘗試，到更多AI的增強(qiáng)，面向未來(lái)的時(shí)候AI會(huì)重塑人與機(jī)器的分工。

舉幾個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的例子，從消費(fèi)者講起，如何從消費(fèi)端引申到產(chǎn)業(yè)端，第一，歷史上可以看出來(lái)，在消費(fèi)者觸達(dá)數(shù)字渠道通暢的情況下，根據(jù)千人千面人工智能細(xì)顆粒度的創(chuàng)造能力可以精準(zhǔn)高效地服務(wù)好每一個(gè)消費(fèi)者，比如面對(duì)冰箱個(gè)性化的描述圖片是人工智能一個(gè)字一個(gè)字生成的，用戶服裝選擇可以個(gè)性化進(jìn)行搭配，根據(jù)流行時(shí)尚完成搭配，在為客戶提供服務(wù)的時(shí)候，人工智能可以深刻地理解客戶的需求，不知疲倦并且具有很強(qiáng)的情感能力。通過(guò)一起更好地滿足消費(fèi)者需求。所以可以看到，通過(guò)智能化把服務(wù)的顆粒度和時(shí)效性提到人工達(dá)不到的地步。

如何把消費(fèi)端引領(lǐng)到制造端，第一個(gè)嘗試是如何把C端到M端的信息通過(guò)全人工智能的方式幫助企業(yè)和生產(chǎn)鏈設(shè)計(jì)用戶需要的產(chǎn)品。

這是我們首個(gè)全人工智能設(shè)計(jì)的冰箱，也是京東“618”上銷(xiāo)量第一的冰箱。

但消費(fèi)端和產(chǎn)業(yè)端能力提升不僅僅是設(shè)計(jì)，需求獲取、研發(fā)設(shè)計(jì)，冰箱的例子可以覆蓋，但原料采購(gòu)、加工制造包括質(zhì)檢倉(cāng)儲(chǔ)物流市場(chǎng)投放都能產(chǎn)生巨大的效率提升，基于此我們做了首個(gè)人工智能C2M工廠。

這是人工智能工廠做的事情，首先從質(zhì)檢端切入，小樣本學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)復(fù)雜的器件表面存在的問(wèn)題，通過(guò)5G技術(shù)提升人工質(zhì)檢效率提高幾十倍，質(zhì)檢是制造業(yè)最后的環(huán)節(jié)，如何把數(shù)字化流程透明化，提升上游質(zhì)量，完成整個(gè)智能支撐的改善。

人工智能幫助產(chǎn)業(yè)提升效率核心的原因是我們能把智能化的決策切入到非常細(xì)的顆粒度，人工智能決策具備一致性，這種決策的價(jià)值是在消費(fèi)端、客服端和制造端，一般組織有三個(gè)層次：執(zhí)行層、管理層和決策層。我們可以提升顆粒度準(zhǔn)確性和一致性，這是從人工智能的角度提升到人工客服的調(diào)配，以及到管理層提升客服中心管理的效率。

再往上幫助商品制造提升決策，所以決策層提供很多智能化的決策的輔助。

關(guān)于人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，是真實(shí)世界環(huán)境開(kāi)放碰到的很多問(wèn)題，比如優(yōu)步的自動(dòng)駕駛。人工智能下一步是打造可信賴(lài)的AI，我提出了六個(gè)理念，一年過(guò)去了，這些領(lǐng)域得到的大家的共識(shí)，現(xiàn)在AI成為整個(gè)全世界和全領(lǐng)域都在發(fā)力的方向，而且有具體的進(jìn)展，時(shí)間關(guān)系不展開(kāi)。

總之，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是不可逆轉(zhuǎn)的浪潮，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化必將成為未來(lái)十年人工智能最大的戰(zhàn)場(chǎng)。京東智聯(lián)云是以技術(shù)為本，做產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的使能者。