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在今年的兩會(huì)上，全國(guó)政協(xié)委員、民建會(huì)員、佳都科技集團(tuán)董事長(zhǎng)劉偉提交了六份提案。其中一份與公司的主要業(yè)務(wù)息息相關(guān)，那就是關(guān)于“如何規(guī)范人臉識(shí)別應(yīng)用”。

北京青年報(bào)記者了解到，佳都科技的主要業(yè)務(wù)就是提供人臉識(shí)別、大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)等。作為人工智能領(lǐng)域的“業(yè)內(nèi)人士”，劉偉表示，疫情當(dāng)下，人臉識(shí)別被廣泛使用，但其安全性卻屢屢引發(fā)關(guān)注和熱議。他認(rèn)為，人臉數(shù)據(jù)的違規(guī)采集與數(shù)據(jù)泄露、非法交易與使用等問(wèn)題，是人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)。一旦人臉數(shù)據(jù)被不法領(lǐng)域使用，極可能引發(fā)科技倫理、公共安全和法律等眾多方面的風(fēng)險(xiǎn)，危及公眾人身與財(cái)產(chǎn)安全?！叭四様?shù)據(jù)或?qū)⑴c電話號(hào)碼、身份證號(hào)一樣成為不法分子違法犯罪的新手段。”

因此，劉偉建議，應(yīng)該加強(qiáng)人臉識(shí)別技術(shù)的監(jiān)管，規(guī)范人臉識(shí)別應(yīng)用，防范倫理與法律風(fēng)險(xiǎn)，以促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。“如果解決了活體識(shí)別和唯一性識(shí)別兩大難題，人臉識(shí)別的安全性就能夠得到大大提高?！?/p>

優(yōu)勢(shì)

比人工身份識(shí)別準(zhǔn)確性、可靠性更高

北青報(bào)：人臉識(shí)別主要應(yīng)用的領(lǐng)域是什么？人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)是什么？

劉偉：人臉識(shí)別首先還是應(yīng)用到法律需要強(qiáng)制實(shí)名身份認(rèn)證的領(lǐng)域，比如入住酒店、機(jī)場(chǎng)安檢、海關(guān)身份查驗(yàn)、銀行開(kāi)戶、政務(wù)服務(wù)大廳業(yè)務(wù)辦理等，相比人工身份識(shí)別人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確性和可靠性更高。

人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)明顯，比如可以為個(gè)人信息提供保障，特別是在需要實(shí)名身份認(rèn)證的場(chǎng)景，人臉技術(shù)有著不可比擬的優(yōu)勢(shì)和便利性。在人臉識(shí)別技術(shù)普及下，我們?nèi)ツ睦锒伎梢运⒛?，?shí)現(xiàn)一臉走天下。

北青報(bào)：相對(duì)于其他個(gè)人信息來(lái)說(shuō)，人臉信息的特別之處是什么？

劉偉：在生物特征識(shí)別領(lǐng)域，相比指紋、虹膜、掌紋，人臉識(shí)別的特別之處就是不需要人的配合即可完成。從數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)來(lái)看，即使個(gè)人不配合還是有可能采集到清晰的人臉照片。人臉識(shí)別具有無(wú)意識(shí)性與非接觸性，并可能長(zhǎng)時(shí)間大規(guī)模地積累數(shù)據(jù)而不被用戶察覺(jué)，具有很強(qiáng)的侵入性。

現(xiàn)象

容易造成濫用的可能性

北青報(bào)：我們都知道現(xiàn)在不僅購(gòu)物支付、手機(jī)解鎖要用到人臉識(shí)別，就連進(jìn)出小區(qū)，甚至是去公共衛(wèi)生間取紙都要“刷臉”。那么這是否意味著人臉識(shí)別技術(shù)有被濫用的現(xiàn)象存在？什么樣的情況下其實(shí)完全沒(méi)必要使用人臉識(shí)別呢？

劉偉：在便民服務(wù)應(yīng)用這一塊，大家的接受度還是比較高的，像手機(jī)解鎖、手機(jī)刷臉支付、人臉門禁，確實(shí)比較方便，但前提是必須做好隱私保護(hù)和信息安全。舉例來(lái)說(shuō)，一個(gè)小型的雜貨店安裝一臺(tái)人臉識(shí)別攝像機(jī)就能夠采集顧客的人臉信息，可能因?yàn)榘踩胧┎坏轿蝗四樀恼掌瑤?kù)可能會(huì)被盜用、濫用。

對(duì)于一些手機(jī)App在注冊(cè)、認(rèn)證、支付環(huán)節(jié)需要人臉實(shí)名認(rèn)證，則會(huì)保存大量的具有隱私屬性的人臉照片(比如包含姓名、年齡等信息)，一旦被非法使用，確實(shí)容易造成濫用的可能性。我覺(jué)得像客流統(tǒng)計(jì)、普通安保、常規(guī)視頻監(jiān)控、周界防護(hù)、越線告警等確實(shí)沒(méi)必要使用人臉識(shí)別，我們只要知道一個(gè)人的大體影像即可。

風(fēng)險(xiǎn)

或?qū)⒊蔀椴环ǚ肿舆`法犯罪的新手段

北青報(bào)：進(jìn)一步說(shuō)，目前針對(duì)人臉識(shí)別信息安全與隱私保護(hù)的問(wèn)題，主要的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)在哪里？

劉偉：從數(shù)據(jù)保管環(huán)節(jié)來(lái)看，一旦收集主體未能善加保護(hù)，也會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模泄露的情況；即便其采取合理的保管措施，也仍然面臨被黑客侵入而泄露的危險(xiǎn)。由于個(gè)人的生物學(xué)數(shù)據(jù)具有穩(wěn)定不變性，一旦泄露，相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)及危害即不可逆轉(zhuǎn)，也無(wú)法彌補(bǔ)。

從數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)來(lái)看，由于未作任何限定，隨著人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的大肆擴(kuò)張，濫用與歧視的現(xiàn)象必將不可避免。

伴隨著人臉識(shí)別技術(shù)的廣泛使用，海量人臉識(shí)別生物信息數(shù)據(jù)在各個(gè)場(chǎng)景被采集，在相關(guān)法律法規(guī)還未完善的情況下，一旦人臉數(shù)據(jù)被不法領(lǐng)域使用，極可能引發(fā)科技倫理、公共安全和法律等眾多方面的風(fēng)險(xiǎn)，危及公眾人身與財(cái)產(chǎn)安全，人臉數(shù)據(jù)或?qū)⒊蔀椴环ǚ肿舆`法犯罪的新手段。

具體表現(xiàn)在，為了滿足實(shí)名制要求，大多數(shù)應(yīng)用在使用過(guò)程中要求用戶上傳身份證信息資料和照片，有些甚至要求用戶提交手持身份證的照片等。另外，不少網(wǎng)民喜歡在朋友圈曬各類生活信息，包括本人、好友以及家人的照片，以上均成為人臉數(shù)據(jù)違規(guī)采集與數(shù)據(jù)泄露的主要途徑。人臉識(shí)別生物信息具有唯一性、永久性與不可替換性，終身無(wú)法修改，一旦泄露即終身泄露，即便維權(quán)成功也難以恢復(fù)原狀。

建議

解決“活體”和“唯一性”識(shí)別 能提高人臉識(shí)別安全性

北青報(bào)：對(duì)于人臉識(shí)別可能被濫用，您怎么看？

劉偉：我個(gè)人建議加大立法力度，確實(shí)有效保護(hù)用戶隱私，從根本上杜絕人臉被濫用的可能性。嚴(yán)格安裝人臉識(shí)別設(shè)備的條件，設(shè)定采集的邊界，采集后的人臉照片要脫敏脫密處理方可使用。對(duì)于采集到的人臉照片盡可能本地化處理，僅保存特征向量值，系統(tǒng)比對(duì)僅反饋“是”或“否”這樣的結(jié)果，而不是一些隱私信息，要最大限度地保護(hù)使用者的隱私。

北青報(bào)：要想改變?nèi)四樧R(shí)別被濫用的狀況，您認(rèn)為應(yīng)該從哪些方面來(lái)規(guī)范？人臉信息如果發(fā)生泄露，應(yīng)該由誰(shuí)來(lái)承擔(dān)責(zé)任？

劉偉：加大立法、加大隱私保護(hù)、加大信息數(shù)據(jù)安全。人臉識(shí)別的應(yīng)用要做到有法可循，有據(jù)可依。如果真的發(fā)生大規(guī)模人臉泄露，建議遵循“誰(shuí)受益、誰(shuí)承擔(dān)”的原則，由受益者承擔(dān)責(zé)任，同時(shí)要發(fā)動(dòng)群眾力量進(jìn)行監(jiān)督。

另外，應(yīng)該從采集階段入手，誰(shuí)能夠采集人臉、如何采集都應(yīng)嚴(yán)格遵守國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范，妥善保存人臉照片，建議“非必要不采集、非必要不保存、非必要不共享”的三非原則。如果從源頭上能夠做到不保存人臉照片就能夠避免大規(guī)模的泄露。

北青報(bào)：從技術(shù)層面來(lái)講，您認(rèn)為目前人臉識(shí)別存在的問(wèn)題有哪些？應(yīng)該如何解決？

劉偉：我們目前尚處于最底層的人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，和歐美發(fā)達(dá)國(guó)家相比差距很大，現(xiàn)在應(yīng)用比較廣泛的開(kāi)源軟件框架都是美國(guó)或歐洲的。我建議加大基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)力度，盡可能地?fù)肀ч_(kāi)源、擁抱變化，融入世界技術(shù)的發(fā)展潮流。

從技術(shù)角度講，人臉識(shí)別還面臨著活體檢測(cè)和唯一性識(shí)別問(wèn)題。早期的人臉識(shí)別主要是靜態(tài)圖像的識(shí)別，比如通過(guò)照片就能夠識(shí)別出一個(gè)人。前段時(shí)間就出現(xiàn)小學(xué)生用父母照片去快遞柜取快遞的現(xiàn)象，這就是活體檢測(cè)的問(wèn)題。

唯一性的問(wèn)題確實(shí)比較難以解決。比如說(shuō)有100萬(wàn)人同時(shí)乘坐地鐵，在不配合的情況下要實(shí)現(xiàn)人臉支付，就必須保證從這100萬(wàn)人中準(zhǔn)確匹配每一位乘客。目前我們就通過(guò)3D識(shí)別結(jié)合2D識(shí)別的復(fù)雜算法來(lái)實(shí)現(xiàn)，保證最大成功率的唯一性識(shí)別。但要做到100%唯一性識(shí)別還存在一定難度。

如果解決了活體識(shí)別和唯一性識(shí)別兩大難題，安全性就能夠得到大大提高。